2019这些岗位可能会被人工智能改变…… 潮科技有奖问答评论精选⑭

作者:AG  来源:亚游集团  时间:2019-09-06 02:07  点击:

  原标题:2019这些岗位可能会被人工智能改变…… 潮科技有奖问答评论精选⑭

  在36氪看来,科技和资本是当前新商业时代的两大驱动力,也是我们内容的两大方向。我们举办了一系列的“潮科技有奖问答”活动,希望带领读者与这个时代最“硬核科技公司”的CEO或者意见领袖一起思考未来。

  第十五期活动,我们邀请了百度云总经理尹世明,一起畅聊2019年的人工智能。这期活动也吸引了不少读者参与讨论。其中有一些评论我们认为很有价值或者很有趣,因此也做了摘录,放进了本篇文章中,希望与更多读者分享。

  不得不说,人工智能如今极大的方便人们的生活。那么哪些行业会被人工智能所改变呢?我想:1.小区门禁系统。如今很多理工类高校已经开通刷脸进宿舍,高铁站也开通了刷脸进站,因此小区这块大蛋糕近年来应该会被企业找出来切割,降低物业人员人工成本。2.HR。现在很多企业还是通过外包或者自己组建团队来筛选简历,未来应该会通过人工智能系统筛选简历,找出关键字,并对简历进行科学系统地评分,方便HR对做好的排名,直接安排面试。3.图书馆图书查找。虽然很多图书馆的书分类都具有某一类编号,但人工智能应该赋予其更强的查找功能,结合地图功能,带来室内导航,快速定位到所找图书。4.会计.每年会计人员的人工支出占据很大一部分,未来人工系统能根据公司的要求,在会计准则内快速核算各种费用,资产。5.交通。大城市经常堵车,人工智能应为调度系统赋能,带来出行的极度便利。6.网上查找逃犯,AI人脸识别对关键场所的人员进行识别查找,快速定位逃犯。7.IT人员,IT人员的费用支出也是相当高,未来应该会被人工智能所取代,切人工智能设计出来的程序应该会更高效,方便,格式整洁!8.教育,如今教育资源的分配越来越不均衡,未来应该会为教育赋能,带来全方位的辅导,取代辅导老师!

  不得不说,人工智能如今极大的方便人们的生活。那么哪些行业会被人工智能所改变呢?我想:1.小区门禁系统。如今很多理工类高校已经开通刷脸进宿舍,高铁站也开通了刷脸进站,因此小区这块大蛋糕近年来应该会被企业找出来切割,降低物业人员人工成本。2.HR。现在很多企业还是通过外包或者自己组建团队来筛选简历,未来应该会通过人工智能系统筛选简历,找出关键字,并对简历进行科学系统地评分,方便HR对做好的排名,直接安排面试。3.图书馆图书查找。虽然很多图书馆的书分类都具有某一类编号,但人工智能应该赋予其更强的查找功能,结合地图功能,带来室内导航,快速定位到所找图书。4.会计.每年会计人员的人工支出占据很大一部分,未来人工系统能根据公司的要求,在会计准则内快速核算各种费用,资产。5.交通。大城市经常堵车,人工智能应为调度系统赋能,带来出行的极度便利。6.网上查找逃犯,AI人脸识别对关键场所的人员进行识别查找,快速定位逃犯。7.IT人员,IT人员的费用支出也是相当高,未来应该会被人工智能所取代,切人工智能设计出来的程序应该会更高效,方便,格式整洁!8.教育,如今教育资源的分配越来越不均衡,未来应该会为教育赋能,带来全方位的辅导,取代辅导老师!

  ①涉及身份识别与管理的系统。比如门禁以及停车场事实上已经有类似的产品出现了,很多停车场布置了对车牌号识别的出入管理系统根据对录去向何方入车牌号的识别决定是否放行。 ②涉及固定生产模式的生产线。固定生产模式的生产线有必要应用AI吗?很有必要,我们知道现在的流水线尽管高效倒如果生产任务发生改变那将不得不重新组建一条生产线,如果应用AI分析出最优使用方式将可以使得同一条流水线可以适应多个生产任务,大大降低了生产成本。 ③基因检测与生物医疗。就拿现在很热门的基因检测来说吧,现在的流程非常繁琐,需要由承检方将生物样本采集工具发送给受检方,然后受检方将生物样本容器发送给承检方,承检方检测后出据检测结果,那么为什么不能出现一种家用仪器快速检测呢这样免去了一来一回的繁琐流程,对样本进行分析由本地AI的算法完成,然后单向上传至云端由人工辅助分析。 ④涉及无人驾驶的各种交通工具。由AI进行险情分析和最优处理,但需要解决紧急险情发生时如何判断“能够将总体损失降到最低”与基本伦理方面的问题,比如说车辆发生紧急故障而不远处恰巧有一生物体,如何处理生物体生命优先级与车内驾驶人员生命优先级的关系。 ⑤动态场景建模。利用AI可以快速高效的处理场景建模,能够有效减少终端的重量促进AR/VR设备的小型化与普及化。

  ①涉及身份识别与管理的系统。比如门禁以及停车场事实上已经有类似的产品出现了,很多停车场布置了对车牌号识别的出入管理系统根据对录去向何方入车牌号的识别决定是否放行。 ②涉及固定生产模式的生产线。固定生产模式的生产线有必要应用AI吗?很有必要,我们知道现在的流水线尽管高效倒如果生产任务发生改变那将不得不重新组建一条生产线,如果应用AI分析出最优使用方式将可以使得同一条流水线可以适应多个生产任务,大大降低了生产成本。 ③基因检测与生物医疗。就拿现在很热门的基因检测来说吧,现在的流程非常繁琐,需要由承检方将生物样本采集工具发送给受检方,然后受检方将生物样本容器发送给承检方,承检方检测后出据检测结果,那么为什么不能出现一种家用仪器快速检测呢这样免去了一来一回的繁琐流程,对样本进行分析由本地AI的算法完成,然后单向上传至云端由人工辅助分析。 ④涉及无人驾驶的各种交通工具。由AI进行险情分析和最优处理,但需要解决紧急险情发生时如何判断“能够将总体损失降到最低”与基本伦理方面的问题,比如说车辆发生紧急故障而不远处恰巧有一生物体,如何处理生物体生命优先级与车内驾驶人员生命优先级的关系。 ⑤动态场景建模。利用AI可以快速高效的处理场景建模,能够有效减少终端的重量促进AR/VR设备的小型化与普及化。

  媒体行业: 新闻播报主持人、部分视频主播:2018年11月7日第五届世界互联网大会上,搜狗与新华社联合发布的全球首个全仿真智能AI主持人。通过语音合成、唇形合成、表情合成以及深度学习等技术,克隆出具备和真人主播一样播报能力的“AI合成主播”。 新闻撰写者:自动撰写新闻稿件的好处不言而喻,不但可以节省记者和编辑的大量劳动,而且可以在应对突发事件时,充分体现出计算机的闪电速度。而且这项技术早就开始小规模应用。 智能新闻推荐系统。 视频剪辑:未来的AI可以自动根据人们的要求剪辑视频,目前adobe公司的一项AI技术就可以移除(改变)视频中的某个特定物体,操作后的视频看上去毫无操作痕迹,给人以假乱真的效果。 说到了视频就不得不提图片:现在的AI识别图片的能力已经很强了,但是对于一些复杂的图片的识别处理还是不尽如人意,但是未来的AI应该能做到对图片进行高精度识别、分类、操作处理等。 互联网的底层码农:底层码农基本都是一些重复性的高强度工作,技术含量低,被AI取代是迟早的事,可以节省大量的资金和时间。 汽车领域:自动驾驶 家居行业:各种能够互联互通的智能家电、智能家具:比如:智能音响、智能电视、家用机器人、空调、门、床、等。 教育行业:AI教师(虚拟的)能24小时不间断在网上对学生授课,AI教室能提供人性化的教学环境。智能教育硬件可以辅助学生更有效的学习 等等......

  媒体行业: 新闻播报主持人、部分视频主播:2018年11月7日第五届世界互联网大会上,搜狗与新华社联合发布的全球首个全仿真智能AI主持人。通过语音合成、唇形合成、表情合成以及深度学习等技术,克隆出具备和真人主播一样播报能力的“AI合成主播”。 新闻撰写者:自动撰写新闻稿件的好处不言而喻,不但可以节省记者和编辑的大量劳动,而且可以在应对突发事件时,充分体现出计算机的闪电速度。而且这项技术早就开始小规模应用。 智能新闻推荐系统。 视频剪辑:未来的AI可以自动根据人们的要求剪辑视频,目前adobe公司的一项AI技术就可以移除(改变)视频中的某个特定物体,操作后的视频看上去毫无操作痕迹,给人以假乱真的效果。 说到了视频就不得不提图片:现在的AI识别图片的能力已经很强了,但是对于一些复杂的图片的识别处理还是不尽如人意,但是未来的AI应该能做到对图片进行高精度识别、分类、操作处理等。 互联网的底层码农:底层码农基本都是一些重复性的高强度工作,技术含量低,被AI取代是迟早的事,可以节省大量的资金和时间。 汽车领域:自动驾驶 家居行业:各种能够互联互通的智能家电、智能家具:比如:智能音响、智能电视、家用机器人、空调、门、床、等。 教育行业:AI教师(虚拟的)能24小时不间断在网上对学生授课,AI教室能提供人性化的教学环境。智能教育硬件可以辅助学生更有效的学习 等等......

  最近的几年,AI的的发展改变了太多行业,无人驾驶、竞技游戏都取得了突破,2019年,可能会对政务服务有很大改变。现在政府在大力提倡政务改革,优化政商环境等等,各种政务事务繁多,适合AI的发挥,比如在行政审批服务大厅,通过AI技术,可以识别办事人,通过他的个人信息,进行指引和帮助;还可以进行AI帮助领导决策。就像流浪地球中的莫斯一样,将社会上发生的图发事件,其它地方政府如何进行应对,推荐出的解决方案及其利弊等进行分析,通过大数据分析预测出结果,供领导进行判断。

  最近的几年,AI的的发展改变了太多行业,无人驾驶、竞技游戏都取得了突破,2019年,可能会对政务服务有很大改变。现在政府在大力提倡政务改革,优化政商环境等等,各种政务事务繁多,适合AI的发挥,比如在行政审批服务大厅,通过AI技术,可以识别办事人,通过他的个人信息,进行指引和帮助;还可以进行AI帮助领导决策。就像流浪地球中的莫斯一样,将社会上发生的图发事件,其它地方政府如何进行应对,推荐出的解决方案及其利弊等进行分析,通过大数据分析预测出结果,供领导进行判断。

  1.劳动密集型行业,譬如快递分拣及配送、外卖配送和硬件装配等。这些行业无需复杂操作,但极其消耗人力。(配送行业依赖自动驾驶技术,可能还有比较长的路要走) 2.影像诊病等可以通过已有医疗数据进行监督学习,提升效率和质量的行业。 3.无人驾驶。已经在五环疾驰的Apollo必然会走的更远,无人驾驶将会极大地改变我们的生活,相信在2019年也会有新的突破。

  1.劳动密集型行业,譬如快递分拣及配送、外卖配送和硬件装配等。这些行业无需复杂操作,但极其消耗人力。(配送行业依赖自动驾驶技术,可能还有比较长的路要走) 2.影像诊病等可以通过已有医疗数据进行监督学习,提升效率和质量的行业。 3.无人驾驶。已经在五环疾驰的Apollo必然会走的更远,无人驾驶将会极大地改变我们的生活,相信在2019年也会有新的突破。

  就亲身体验来说,像生鲜超市、普通超市都新开了个缴费窗口,主要就是自动扫描商品二维码使用线上支付方式进行结账,这样很快就会取代常规的收银员的工作了。记得之前看过一则新闻,国外的这样的零售卖场可以实现顾客进入一家超市拿起一样东西便计费帮你储存在虚拟购物车中 如若你拿着出门,将自动扣费。如若刚选择的物品又再次放下,则不计费。这样的情况看起来,国内的部分零售卖场还是处于将物联网做完善,还未完全达到人工智能化,但相信这一天指日可待了。包括道路交通中的人工驾驶,19年似乎还不会完全取代人工驾驶,但当道路基础设施也逐步智能“聪明”后,且道路上只能出现自动驾驶车辆的时候,自动驾驶应该会全部实现了吧。科技改变生活,颠覆人类的生活工作方式是迟早的事情,但距离彻底颠覆取代人类的工作也会在科技完善后真正的实现。

  就亲身体验来说,像生鲜超市、普通超市都新开了个缴费窗口,主要就是自动扫描商品二维码使用线上支付方式进行结账,这样很快就会取代常规的收银员的工作了。记得之前看过一则新闻,国外的这样的零售卖场可以实现顾客进入一家超市拿起一样东西便计费帮你储存在虚拟购物车中 如若你拿着出门,将自动扣费。如若刚选择的物品又再次放下,则不计费。这样的情况看起来,国内的部分零售卖场还是处于将物联网做完善,还未完全达到人工智能化,但相信这一天指日可待了。包括道路交通中的人工驾驶,19年似乎还不会完全取代人工驾驶,但当道路基础设施也逐步智能“聪明”后,且道路上只能出现自动驾驶车辆的时候,自动驾驶应该会全部实现了吧。科技改变生活,颠覆人类的生活工作方式是迟早的事情,但距离彻底颠覆取代人类的工作也会在科技完善后真正的实现。

  如果把时间局限在2019年,那么我觉得最有可能发生替代或者优化的行业和职业就是物流行业和快递员。物流的中转体系将越来越智能化,减少人工判断和分拣的流程,这点随着工业智能与工业大数据的成熟,加上机械化的普及,只需要在收发两端设快递员的情况将越来越临近。而在收发两终端,诸如Nuro等面对最后五公里的无人汽车和许多物流无人机的研发将越来越优化终端。虽然不太可能在2019年完全实现无人化,但作为一个数据化的行业,我们有理由相信在未来数年内就能极限优化和彻底改造物流业。

  如果把时间局限在2019年,那么我觉得最有可能发生替代或者优化的行业和职业就是物流行业和快递员。物流的中转体系将越来越智能化,减少人工判断和分拣的流程,这点随着工业智能与工业大数据的成熟,加上机械化的普及,只需要在收发两端设快递员的情况将越来越临近。而在收发两终端,诸如Nuro等面对最后五公里的无人汽车和许多物流无人机的研发将越来越优化终端。虽然不太可能在2019年完全实现无人化,但作为一个数据化的行业,我们有理由相信在未来数年内就能极限优化和彻底改造物流业。

  个人希望人工智能能解放高危职业的劳动者,比如城市高楼的户外清洁,高空作业风险高、效率低,对人体伤害大,以及作业环境污染严重的职业,比如粉尘污染严重的矿区小范围运输、装卸货之类的。操作环境相对简单、同时作业风险高的行业,人工智能能够完成简单操作。虽然可能由此带来失业问题,还是希望这类岗位能尽快由机器来完成。

  个人希望人工智能能解放高危职业的劳动者,比如城市高楼的户外清洁,高空作业风险高、效率低,对人体伤害大,以及作业环境污染严重的职业,比如粉尘污染严重的矿区小范围运输、装卸货之类的。操作环境相对简单、同时作业风险高的行业,人工智能能够完成简单操作。虽然可能由此带来失业问题,还是希望这类岗位能尽快由机器来完成。

  我觉得最有可能被取代的电话服务人员, 包括售前电销和电话客服人员。 原因是他们的模式非常固定且容易被人工智能NLP生成语义模型。 和身边的人讨论, 电销(我爱人之前拥有1年左右的电销经验)对他们来说是重要但枯燥的, 被拒率非常高。 如果引入AI, 能节省大量的无效接入, 大大提升了销售的效率。 客服的场景和销售类似。 不过可能要区别售前咨询和售后服务。

  我觉得最有可能被取代的电话服务人员, 包括售前电销和电话客服人员。 原因是他们的模式非常固定且容易被人工智能NLP生成语义模型。 和身边的人讨论, 电销(我爱人之前拥有1年左右的电销经验)对他们来说是重要但枯燥的, 被拒率非常高。 如果引入AI, 能节省大量的无效接入, 大大提升了销售的效率。 客服的场景和销售类似。 不过可能要区别售前咨询和售后服务。

  语音方面,翻译和电话接线员应该会大批下岗。工厂方面,应该是有更多的工业机器人代替重复性的人工操作工种,工人更多的是与工业机器人合作完成原有工作。因此,具有一定专业技能的工人会升职加薪,并且熟练掌握与工业机器人合作的技巧,而不需要太多技能的工种会被工业机器人取代。由此带动的机会,则是产业互联网升级带来的红利,2B类公司得到发展,工业设计方面人才更加吃香,工业机器人制造企业进入黄金发展期。无人驾驶方面,首先上线的应该是送货机器人,但并不会造成快递员外卖送餐员的大量下岗。因为机器送货成本可能比人工高,需要时间来调整人和机器的薪资问题,以及逐步试用。另外,现有的配送体系本来就略微有运力不足的情况。因此,无人送货机器人会上线,但对现有工作人员不会造成大面积下岗。载人交通工具的无人驾驶化在19年肯定不会大面积使用,而是还在试用和实验阶段。医疗方面,可能会有大批量的辅助医疗分析系统进驻各大医院进行试点,试点的作用只是验证是否比人工诊断的误诊率更低。试点后可能会推广到小诊所,使小诊所的医疗水平大幅提高,降低大医院的拥挤程度,减缓医患矛盾。但不会造成医生下岗,反而是更多的学过医,能力不足以当医生的人可以用人工智能变得可以当医生,医生数量会增加,看病难的问题会得到缓解。但是后期带来的问题可能就不会发生在2019年了。

  语音方面,翻译和电话接线员应该会大批下岗。工厂方面,应该是有更多的工业机器人代替重复性的人工操作工种,工人更多的是与工业机器人合作完成原有工作。因此,具有一定专业技能的工人会升职加薪,并且熟练掌握与工业机器人合作的技巧,而不需要太多技能的工种会被工业机器人取代。由此带动的机会,则是产业互联网升级带来的红利,2B类公司得到发展,工业设计方面人才更加吃香,工业机器人制造企业进入黄金发展期。无人驾驶方面,首先上线的应该是送货机器人,但并不会造成快递员外卖送餐员的大量下岗。因为机器送货成本可能比人工高,需要时间来调整人和机器的薪资问题,以及逐步试用。另外,现有的配送体系本来就略微有运力不足的情况。因此,无人送货机器人会上线,但对现有工作人员不会造成大面积下岗。载人交通工具的无人驾驶化在19年肯定不会大面积使用,而是还在试用和实验阶段。医疗方面,可能会有大批量的辅助医疗分析系统进驻各大医院进行试点,试点的作用只是验证是否比人工诊断的误诊率更低。试点后可能会推广到小诊所,使小诊所的医疗水平大幅提高,降低大医院的拥挤程度,减缓医患矛盾。但不会造成医生下岗,反而是更多的学过医,能力不足以当医生的人可以用人工智能变得可以当医生,医生数量会增加,看病难的问题会得到缓解。但是后期带来的问题可能就不会发生在2019年了。

AG

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