撸了12张自动分拣图我有一个重要发现附免费机器视觉课程

作者:AG  来源:亚游集团  时间:2019-09-04 15:29  点击:

  感的产业来说,机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点,为高

  在电子商务高速发展的今天,目前国内每天1亿个包裹,未来10年每天包裹量或将达10亿件。对于物流业这种对人力成本敏感的产业来说,机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点,为高速发展的物流分拣系统打开“新视界”。物流行业正从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进。

  物流自动化机器人完成的每一道程序,都带来人力成本的下降和工作效率的提高。目前在仓库中,机器人主要可以在分拣、搬运、堆垛等方面代替人工。不同类型的分拣机器人无论外形如何,都带有图像识别系统,通过磁条引导、激光引导、超高频RFID引导以及机器视觉识别技术,分拣机器人可以自动行驶,“看到”不同的物品形状之后,机器人可以将托盘上的物品自动运送到指定的位置。

  自动分拣机器在接受运送指令后,通过视觉扫描技术,按照商品的品种、材质、重量以及发往的地点进行快速的分类,然后将货物送到指定的货架上或出货站台处。与此同时,机器人也可以在最短时间内将货架上的商品配送到不同的站台向外运输。这样便可以极大缩短快递发货周期,提高服务水平。

  拥有自动高效等优势的智能技术正成为快递企业关注的热点,而有一项技术使得机器人在快递界能够大展拳脚,这就是“视觉识别”。

  应用自动化的色码技术,工作人只需扫描商品上的条形码,将相关信息输入到分拣系统中,分拣机器人便会接收到指令,判断商品将会进入到哪一个分拣的区域中。这一项技术的核心在于分拣系统的控制装置,它依据商家或货主提供的商品材质、重量等因素进行信息分类,发出分拣要求,机器人便会将商品运送到各分类区域。快递企业采用这种基于视觉识别的形状识别技术使工作效率不断提高,不仅可以节省空间,也可以提高商品向外配送的速度。

  网络购物作为一种隐形的购物方式,及时补充货源,满足客户的需要是十分重要的。分拣机器人不仅仅可以对商品自动分类,还可以对仓库内的数据信息进行检测。为了及时了解库存,应对突发断货事件,快递企业可以通过自动分拣系统了解向外输送商品的数量、库存、客户退还等信息,从而为了解市场行情提供准确数据,还可以使快递公司和供货商之间形成更为科学的供货方案,提高双方业绩。

  对于不同的快递物品而言,最明显的特征就是“形状”。所以,基于视觉识别的形状识别技术,在快递企业分拣中发挥了巨大的作用。这种专门针对形状识别的技术使工作效率不断提高。分拣机器人根据商品的形状能够进行快速、精准的分类,不仅可以节省空间,也可以提高商品向外配送的速度。

  ▲机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点,相当于人类视觉在机器上的延伸,是实现工业自动化和智能化的必要手段。

  为高速发展的物流分拣系统及其他制造产业打开“新视界”,从人工走向智能化,从粗放到大数据的精细化。

  工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件,其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节,相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等,同时也与整个系统的运行模式直接相关。

  工业相机从2MP、5MP、6MP、10MP、12MP到25MP各类不同,今年推出了业内最高的50MPCMOS大面阵相机。该相机采用可靠的接口设计,保证相机在工业环境中的可靠运行,配合强大的ISP算法,如边缘增强、降噪、伽马校正、LUT、黑电平校正、目标亮度、对比度等,让图像画质更细腻,细节更清晰。开启视觉行业新篇章,让读码更智能。

  镜头的基本功能就是实现光束变换(调制),在机器视觉系统中,镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的光敏面上。镜头的质量直接影响到机器视觉系统的整体性能,合理地选择和安装镜头,是机器视觉系统设计的重要环节。根据行业需求,不同的工业镜头系列,可满足各种场景下的视场、景深及分辨率需求,高分辨率保证了成像清晰度。

  物流读码称重系统能够识别动静态相结合的物品重量、条码及图像处理,采用高分辨率工业相机,对包裹称重区域进行实时取像与读码,扩大条形码允许出现的范围,取消人工操作读码枪的步骤,针对溢墨、折皱、破损等低质量条码专门定制开发的智能读码算法软件,大大提高了包裹分拣的效率。

  超越传统激光扫描仪的优势,可任意方向的条码读取,多个条码同时读取,超强的缺陷抵抗能力。切实有效地解决了传统物流及快递行业人工手持终端存在的操作效率低、覆盖区域小、很难达到高精度等诸多问题。

  在物流分拣中心还有另一需求,即对物体的动态读码和体积测量,该产品方案采用了多个物流专用的工业相机和多个光源相结合,传输速度最高2.5m/s,物体高达1米的情况下实现读码。3D激光体积测量相机,测量范围最大能达到3000mm*1000mm*1000mm,精度可达5mm*5mm*5mm。

  在电子商务高速发展的今天,目前国内每天1亿个包裹,未来10年每天包裹量或将达10亿件。物流行业正从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进。

  未来加入AI、机器学习等先进技术后,还可让物流系统拥有推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。使得仓储内部空间设计必须进行大幅度的调整,以增加更多IT自动化基础设施;相对的,企业也需要更多具备专业技能的员工,以担负自动化设备管理、维修任务,或处理较复杂的订单。

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